“通过车牌监测我们还发现，春节期间80%的车是来过朝阳大悦城1次的，50%的车只来到1~5次。这说明，春节期间的客流和平时的客流很不一样，这些只在春节期间偶尔出现的人，可能住在离朝阳大悦城较远的地方，”李英伟告诉记者，“那么在长假的时候，我们的推广部门就应该有针对性地吸引更远的，特别是带孩子的家庭。”

除了车辆监测数据分析之外，朝阳大悦城的“购物篮”数据分析更是受到了同业的极大推崇。

陈云峰就对中国房地产报记者评价：“购物篮的分析方法，能够媲美大数据鼻祖沃尔玛。”而实际上，沃尔玛经典的“啤酒和纸尿布”的案例，也确实给大悦城的研策部门带来了很大启发。

“如果考虑到客群的需求，你会发现其关联性很强，”大悦城运营部助理总监吴先生表示，研策部门的数据其实与其多年的运营经验十分吻合，“商场购物篮内的商品与商品之间，有着很多类似啤酒和纸尿布的关联。通过分析这些关联，进行相应调整，能够得到很大的销售提升。”

通过客流的数据监控，大悦城的研策部门发现，有一批35～45岁之间的女性会员，其消费水平普遍不低，但并不盲目追求奢侈品。她们习惯点餐，来购物中心购买家庭用品居多，但对单价在2000元以上的设计师女装品类有着突出的需求。而这一分析结果直接导致了朝阳大悦城二层一个成长迅速的设计师女装组团的出现。

而在对消费者的监测和分析之外，对于货品乃至店铺的分析也是朝阳大悦城研策部门的重要关注点之一。

据李英伟介绍，目前大悦城已经能够细化到货品品类的分析，逐渐呈现百货化的趋势。大悦城仅女装这一品类的服装划分上，就分为少女装、少淑装、大淑装等几大品类。“这样分类是为了更好地监控相关品类乃至店铺销售情况，从而检测其在同一纬度上的销售数据，为品类的管理和经营提出更好的监控、建议和意见。”

在精细化的数据支持下，朝阳大悦城把店铺的销售表现和成长性分为金、白、灰、黑四个象限，从而为招商、运营、推广提供依据。朝阳大悦城推广部总监文娟就告诉中国房地产报记者：“对于一些成长性好的品牌，我们会采取帮扶宣传或者主题策划之类的活动，帮助其尽快适应大悦城服务客群的宗旨。”

不过，大悦城的针对店铺的数据分析也并非仅有销售额这一个维度。“当然销售是最重要的，而销售额取决于客流、提袋率、客单价等三个维度，这是我们分析的第一层次。而在第二层次，我们会对影响销售的客流数据进行细分，诸如推广活动的好坏、商户有无新品，以及天气因素、竞争对手因素等。”李英伟介绍。