买A品牌赠B品牌优惠券

“客户的变化及客户的变化趋势是我们所有变革的源动力。”陈晓东不断强调这句话。在陈晓东看来，所有商业的危机感都应该是来自于客户的转变，预测未来的最好方法就是创造未来。

互联网思维的出现，从一定意义上来说，颠覆了传统服务业的思维模式，其中的根本就在于“一切以客户体验为准则”。以传统百货商店为例，有些商场常常把收银台设在七拐八绕的地方，而且还要客户长时间排队，而在香港的商场里，都是营业员替客户去排队缴费——所谓“顾客是上帝”口号下的服务质量优劣，立刻体现出差异。可以说，“以客户为体验”从来不是互联网发明的，传统百货业的根本问题，不在于电商的冲击，而在于沉浸在多年高速发展的优越感中。

“银泰商业目前全面改制为‘柜内收银’（柜内收银即顾客可以不用拿着付款清单在商场里排队等待付款，可直接使用支付宝的支付方式）也是一种变革，是基于客户需求的变革。”陈晓东解释。

对于此次阿里入股银泰商业带来的O2O转型，银泰商业看好阿里线上的优势以及阿里的客户大数据转化。其实银泰商业在这之前，靠自己积累的大数据，设计了一套基于店面的O2O解决方案。

以银泰的APP软件“私人订制”为例——这是一款基于数据挖掘原理开发的客户服务系统。如果你在银泰的商场买了一双A品牌的鞋，以往的促销方式是立刻将A品牌的优惠券发送到你手机上，吸引你下次再来购买同品牌的鞋。而基于大数据分析后发现，这样的优惠券常被搁置，因为消费者在短期甚至当时再买同品牌的几率非常小，而且购买A品牌鞋的用户之后最可能买的商品是B品牌皮带，这可能连消费者自己都没有意识到。于是，该私人订制软件会立刻推送给你B品牌的优惠券。“从我们得到的反馈数据看，这样的优惠券使用率，提高了30%~40%。”

商品组合的推荐并不是互联网时代的产物，在国外的商品DM单（直接邮寄广告）寄送中早有应用。大概的方式是，同样批量印出100页宣传单，但每一个客户收到的页数组合都是不一样的。这同样是基于常年的数据积累，只是在互联网时代，这样的数据统计更加便捷，而产品组合的应用方式也进而发生改变。

大数据是最近新流行的话题，也被广泛运用在各个行业，尤其对于零售行业来说，阿里所代表的消费类大数据会直接指向零售业，并改变零售业格局。但业内人士也指出，传统机械的数据统计只显示过去的趋势变化，未来的决策要依靠于科学化的数据分析。

对此，陈晓东的看法是：互联网可以不断试错和快速迭代。比如银泰网曾推出网络购卡业务，本意是方便购物卡的消费人群可以网上购卡，但没想到销量一直赶不上实体店，而且人们更倾向于去业绩好的实体店购买购物卡。这样的事情在数据中虽然能分析出，却无法分析出其中逻辑，所以也就无法对未来做出预判。

陈晓东同时谈道：“银泰商业的数据还没有成为所谓的大数据，我们还处在数据挖掘阶段。”