证券基金业借力大数据“了解客户”
今年，中国信息研究院发布的《中国金融科技产业生态分析报告》显示，金融行业数据资源丰富，数据应用由来已久。从发展特点和趋势来看，金融云快速建设落地奠定了金融大数据的应用基础，金融数据与其他跨领域数据的融合应用不断强化，人工智能正在成为金融大数据应用的新方向，金融行业数据的整合、共享和开放正在成为趋势。
该报告认为，节约成本方面，大数据底层平台可以实现大规模数据的存储和调度，在部分场景替代原有的Oracle数据库，节约成本。保障合规方面，大数据可以集中组织数据并进行分析，从而做到充分了解客户的状态，从而帮助金融企业做到KYC(了解你的客户)和AML(反洗钱)。
鹏华基金认为，金融科技助力客户实现个性化的资产配置。在资产配置时代，借助大数据和资产建模的方式，公募基金能更加精准细致地了解、把握、挖掘和刻画客户行为，根据客户的风险偏好、财富管理目标、投资经验，提供个性化、差异化的资产配置建议和定制服务。未来，金融科技将在养老金资产的组合投资、资产配置方面发挥更大的作用。
普华永道今年9月发布的《2018年中国金融科技调查报告》显示，金融机构能够利用大数据为不同的客户群体量身定制差异化产品，优化客户体验，同时提高客户黏性。在前端销售方面，大数据可以完善客户画像，辅助精准营销。
普华永道报告显示，传统金融机构对于技术应用层面的取向，某种程度上决定了未来的发展趋势。过去几年最热门的技术几乎没有太大的变化，在未来也如是。大数据分析仍然是最热门的技术，不仅已广泛应用于获客、风控与监管等方面，也将继续获得资本的青睐。
在上述报告的调查中，受访的传统金融机构中有79%的公司，选择了未来一年内投资方向为大数据分析，46%的受访企业选择了移动科技，39%的受访企业选择了人工智能，上述三个选择排在前三。
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