第二个问题，是房地产交易“低频、长生产周期”的特性。这个日用品不一样，比如服装，阿里巴巴可以通过用户网上搜索及购买衣服的数据来判断客户偏好，然后商家可以马上设计出新款式上货架，几天就能供货。对比起来，商业房地产可能可以更加有效地利用大数据，比如客户在商场里的动线、消费行为数据累积起来，对于指导业态布局及针对性的营销会非常有帮助。但房地产交易不一样，客户最多十年换一次房，大数据很难预测出谁接下来会有购房需求，即使能够预测客户的置业习惯与偏好，从拿地到销售需要很长时间，期间又可能发生诸多变化。

第三个问题，各行各业都有，但房地产开发上更加明显，是大数据分析的工具性。也就是说，大数据分析再厉害，也终归是工具，工具本身不值钱，只对会用的人有价值。大数据营销的典范案例Netflix就是一个非常好的例子。

爱看美剧的朋友一定熟悉《纸牌屋》，它是 Netflix公司根据用户的搜索，评分，点击、播放、暂停、地理位置、第三方收视数据等等分析出精准定位观众的偏好，然后结合一套逻辑体系的算法，来预测客户喜欢的内容、挑选客户喜欢的导演演员、喜欢的观看形式等。这部电视剧非常成功，所以在很多媒体的报道中，大数据炼金术成了Netflix的核心标签。但事实上，大数据帮助Netflix制作了如纸牌屋这样的畅销剧，也同样产生了后面《马可波罗游记》这样的烂片。这部剧集合了客户喜欢的各种元素，但却是一个缺乏叙事功底以及人物刻画的平庸之作。很显然，大数据能够推测用户的喜好元素，但编剧对故事的构造，导演对节奏的把控，演员的表演，更多地是基于经验或者天分的创造，和数据无关。

而房地产的产品形成过程更加复杂，它不是简单的工业品，不是一些畅销元素堆砌在一起就一定成为一个畅销的项目，不时集齐七颗龙珠就一定能召唤出神龙。大数据能够帮助我们进行更加科学的产品决策，但替代不了地产人的市场洞察力和营销创造力。

有人认为，在真正具有大数据之前，房地产上所谓的大数据营销都是概念炒作。但我们必须要注意到，任何伟大的变革与创新都是从概念炒作或者噱头开始的。大数据营销代表着包括房地产在内的各行各业营销变革的方向和未来。大数据在房地产行业运用上的问题，恰恰是这个行业变革与突破的机会。大数据的建设，大数据与低频交易的兼容问题，谁能够解决这些问题，谁就可能成为未来的赢家。

(来源：微信公众号臧建军和他的小伙伴  )