当某些项目因为供需不匹配而滞销，当我们不知道那50%的营销费用浪费在哪里，地产人有充足的理由对大数据时代充满期待。从政府到企业，大数据与云计算都是非常火热的概念，从马云所说的“大数据决定我们三十年的未来”，到地产行业万科与百度的合作，大悦城的尝鲜，到万达商业的大数据蓝图，给予了笨重而传统的地产行业无限的想象空间。

这种想象空间包括但不限于：政府能够基于城市产业/人口/交通等数据制定更合理的产业政策，和更智能的城市规划;房企能够利用充分的市场/客户/建筑数据更快更准确的设计产品，进行更加精准的营销，并提供最好的社区物业服务;消费者能够使用全面完整的数据进行购买的最优决策。甚至再大胆的想象，各个领域的大数据可能开启一个数字化的虚拟现实世界，让我们象科幻片里一样生活，各个行业的商业规则也将重新被构建。

当然，回到现实世界，我们当下最关心的话题是：大数据能否以及如何帮助我们在C2B做产品的过程中与需求更加匹配，以便房子更好卖;然后如何运用大数据帮助我们精准营销，提高找到及转化客户的效率，以便让房子卖得更好。

从这个角度，到目前为止，大数据的美好想象间似乎还停留在想象和局部探索的层面，标榜为大数据营销的案例更多地是偷换概念。用大量客户名单拷客发短信的数据库营销，不等于大数据营销，现在基于企业ERP或BI系统的经营数据分析，也不等于大数据分析。有不少房企在产品与营销过程中，有局部的探索，但到目前并没有一个完整的大数据营销成功案例。但大数据到底应该是怎样的，至少在房地产开发销售领域，我认为现在并未成型。房地产行业的大数据营销，任重而道远。

地产行业的大数据之路，面临和其他行业同样的数据采集与分析问题，还面临复杂制造流程与低频消费的独特难题。

首先是数据的采集问题。前些天王石先生提到，他要求万科内部不要在他面前说“大数据”三个字，原因是他认为房地产作为传统行业，数据依然严重不全。这部分是实情。房地产大数据，不仅包括市场行情数据，还需要有大量客户行为数据，甚至建筑信息数据。我们克而瑞深耕数据十余年，建立的中国最大的房地产市场数据库，但由于政策及历史原因，依然还存在一些缺口，比如二手房真实成交价格其实掌握在分散的中介手里，政府备案数据都未必真实。而关于客户行为的数据，大家也出于探索起步阶段。