贝壳研究院RealData2.0|首入租赁数据 升级用户画像

来源:中国网地产 2018-11-20 18:19:04

中国网地产 甘承浩 发自北京)获取信息易,转化信息难。

IBM曾提出大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。

房地产领域大数据的应用正在面临关键的进阶关口,2017年贝壳研究院推出RealData房地产大数据产品,与诸多大企业开展数据方面的合作。

2018年11月16日,贝壳升级RealData大产大数据,发布2.0版本,用独家大数据阐释当下楼市现象、勾勒购房人群画像。

为什么叫RealData?贝壳研究院院长杨现领用一句话进行了阐释:核心是Real,但“Real”不光是真的意思,第一是真,第二是及时,这是我们核心的目标。

贝壳研究院RealData2.0|首入租赁数据 升级用户画像-中国网地产

此次RealData2.0最大的升级之处,在于首次整合租赁数据,争取打造独家的租赁数据库。

目前中国房地产市场,租赁数据提供的选择非常少。杨现领指出,包括北京在内的多数大城市,85%的人是业主,还有15%的人希望成为业主,没有一个完整的租赁市场。这种情况下会出现一个潜在的池子,如果池子不够好,人们无法停留,不得不去奔向购房的市场,以至于出现越来越多的问题。

在国家大力实行租售并举的大环境下,诸多房企、机构开始发展房屋租赁板块。租赁市场大环境以及的发展现状需要有专业的大数据支撑。RealData2.0此次前瞻性的尝试,目前产品已涵盖25城普租、长租公寓等市场数据,能真正做到还原真实的交易市场现状,精准刻画用户,为企业的关键决策提供数据支撑。

谈及RealData最大的价值,杨现领表示,它也许是目前唯一一个能够把租赁和二手打通的一个数据库,它可以作为使用者通过基本的数据来分析市场的连通机制。

链家17年的数据沉淀及贝壳找房千万月活行为数据积累是RealData自身数据基础来源,它整合万亿级交易场景数据,囊括全国重点城市的二手交易市场和租赁市场数据,因此它能够最大限度还原真实的市场现状。

此外,此次升级的RealData对用户画像的刻画也可以用“精准”来形容。

互联网时代,住房消费者越来越频繁的在线上关注获取房产信息。在住宅消费线上趋势下,用户线上交互数据很大程度上反映他们的真实需求,用户画像数据对于房企、租赁运营商以及其他不动产服务领域企业价值愈发凸显。

RealData的购买用户画像,不仅涵盖了学历、工作、年龄、收入、贷款等基础用户信息,还对用户的居住地、工作地进行统计,对用户过往的交易行为进行还原,帮助房企判断潜客的目前所处的住房生命周期、判断潜客的来源和实际需求,通过精准的成交房/客的画像让供需双方得到最佳的匹配。

除却购买人群画像,未来想要购房的人群被称为潜在用户画像。

谈及潜在用户画像,RealData产品研发负责人刘卯表示任何一个地点,主要是在有二手房分布,有房屋分布的区域,我们都可以得到的是对这个区域感兴趣,希望在这里购置房屋的人的画像。

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RealData2.0系统开放还能够准确判断希望在指定区域购置房屋的人群,购置地和分布地,以及目标房屋的画像,包括用户期待房屋的面积及总价。这些数据也是可以在贝壳数据系统做分析,根据任意定点和范围来决定。

据悉,RealData上线近一年,万科龙湖融创、金地等一线品牌开发商均已成为用户。而招商银行、中信证券等券商机构也对地产大数据兴趣浓厚,进入贝壳研究院RealData的合作伙伴名单。

随着用户数据库的不断丰富,RealData将整合更多二手房、新房与租赁市场数据,应用空间将不断扩大。

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