地产中国合肥讯：在近日召开的第五届中国统计开放日上，国家统计局首次对外展示了其正在研究的基于百度搜索数据来预测房地产价格的新工具，并演示了这项工具对北京房价的惊人预测力。在开放日上，国家统计局也展示了新研发的网购数据统计，而其数据来源之一就是刚赴纽约上市的阿里巴巴。
百度如何统计房价
更为精确的房地产价格统计一直是政府希图攻克的难题。因为个人隐私、阴阳合同等问题存在可能影响源头数据的真实性，而现有房地产领域“数出多门”的情况也增加了“数据打架”的概率。
相对而言，海量的搜索数据不经意透露了真实的房地产走势信息。
利用基于百度搜索数据，国家统计局筛选出同房地产价格有关的一系列关键词，然后通过这些关键词出现的时间频次同以往实际发布的新房数据和二手房数据价格的走势实施拟合并建立模型，最后根据所建模型预测未来房地产价格的走势。这就是国家统计局新工具的基本原理。除了国家统计局之外，美国的谷歌也是在用这种原理来预测流行病的暴发趋势。
通过百度数据所得出的价格曲线预测值同实际价格曲线之间的拟合程度较高，其中百度搜索数据对二手房价格拟合效果比新房更好。这或许是因为刚需人群在寻找二手房交易时更能提供准确而真实的信息。
如果这项工具投入应用，官方内部有望提前多天就了解到下月房价的大致走势。统计部门也希望，在房价实际数据出来后能使用这一工具检验官方数据的有效性，从而提升统计数据的有效性。
原标题：国家统计局触网：拟用大数据预测房价走势
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