房价统计的另一个大问题,是缺乏代表性和客观性,这是大忌。目前,各大城市新房供应沿中心区向外围“同心圆”式扩展。相应的,可比房价水平也沿中心区向外围而依次下降。因此,即便新房价格水平统计准确,但其同环比变化缺乏参考价值,也就无法做趋势判断了。比如,今年新房价格在数据上下跌了,但到底是外围新房供应增加了,还是房价真下跌了,单从数据上看不能下结论;再比如,2011年以来,为规避限价政策,开发商纷纷改装修房为毛坯房,或采用双合同(销售合同和装修合同),价格在数据上表现为下跌或平稳,但真实价格水平可能却上涨了。
住房成交量的数据也是如此,游离于政府网签和备案之外的房屋交易大行其道。在各大城市,特别是一线和二线重点城市,小产权房交易、军产房交易、商务公寓交易、非法集资建房等等,均没有纳入商品住房交易中,导致住房实际交易量被不同程度地低估。即便是商品住房交易中,“送面积”、“偷面积”等现象普遍存在,交易规模也被不同程度地低估或高估了。相应的,人均住房、每平方米住房价格统计也不可能准确了。
楼市数据统计体系中,开发投资、新开工、竣工和新房交易量价等政府关心的、与国民经济密切相关的数据披露还比较齐备,但其他产品层次的数据缺失很严重。比如,政府仅披露新房的价格,而由于长期受“阴阳合同”干扰,二手住房的价格与真实价格天壤之别;租赁价格的官方数据更是长期处于空缺状态,市场上发布的租金价格和指数也是房产中介计算出来的。但是,在任何一个城市,最大中介的市场份额也没有达到50%,租金价格的代表性之差可想而知。很难想象,对于一线和二线重点城市,二手住房交易早已经超过了新房、租赁率超过了50%,但是却没有权威和统一的二手房交易价格和租赁价格。
另外,楼市目前披露的数据偏宏观,而中观的区域数据和微观的片区数据缺失严重。在各大城市,主城区与非主城区、热点片区与非热点片区、新区与老区,房价的水平差别非常大,这反映的是不同区域公共服务完善程度、住房供应效率、购房意愿和投资炒作的差别。此外,空置率、房价收入比、租售比等重要指标性数据缺失更严重。而这些不同区域的数据、专项指标数据,对于楼市和整个行业非常重要,本来能成为政府未来公共服务规划、片区发展规划、城市更新规划、住房供应规划、土地供应及节约利用最佳的指导信号,也能给老百姓市场判断、购房置业提供实用的参考,也是老百姓最希望看到的数据信息。
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